* Recommendations based on preferences of Twitter staff members. | source : www.slideshare.net
L'influence s'adapte à la loi du média : d'une stratégie du message standardisé, massif et persuasif à de multiples tactiques d'alliance, réseaux, reprise, réputation, adaptées aux configurations changeantes du nouveau Web. | source : www.huyghe.fr
Thomas Petersen, cofondateur de l'agence créative Danoise Hello, a produit un intéressant article sur l'écologie informationnelle. Il rappelle comment de plus en plus nous fonctionnons par accumulation d'information. Le bruit et la redondance sont devenus le principe de fonctionnement de la façon dont on s'informe à l'heure du numérique. "Nous avons besoin de qualité, plutôt que de quantité !". Pour résoudre ce goulot d'étranglement, il faut que les algorithmes parviennent à prendre en compte l'intérêt individuel. Au lieu de cela, ils regardent les tendances mondiales pour nous y fondre dedans... Pour améliorer l'écosystème, il faut améliorer la quantité d'informations que les systèmes échangent échangent entre eux. | source : 000fff.org
Après le missile de Mike Arrington sur l'information fast food, la volonté de voir émerger un système de recommandation du contenu par la réputation commence à prendre de l'ampleur sans pour autant que l'on sache bien quels seront les paramètres, les cadres et les acteurs d'une telle économie de la réputation. Une chose est certaine cependant, les moteurs de recherche perdent en pertinence à mesure que le volume d'informations sur le Web augmente. Il ne s'agit plus d'archiver ou de traquer la moindre parcelle d'information. IL s'agit de savoir quelle est sa valeur, son origine, sa généalogie, sa chronologie, son contexte. En court billet, toutes les facettes de la complexité du tri et de l'exploitation de l'information sont posés. Mais aucune réponse n'est en vue... | source : rossdawsonblog.com
Comment déceler le contenu important d'une vidéo, son intensité, pour pouvoir mieux naviguer dans les contenus vidéo ? En l'écoutant, répond Intensity Player, un prototype qui écoutent les vidéos pour repérer les scènes intenses, c'est-à-dire où le son prend une certaine intensité et qui reflète souvent une polémique dans un débat, un but dans un match ou une scène importante dans un film. Videogenome - http://www.videogenome.net -, lui, créé un génome des contenus à partir des métadonnées générées par les utilisateurs sur des plateformes de contenus vidéo 2.0, afin de créer une barre reflétant dans la durée le ressenti des utilisateurs. | source : www.orange-innovation.tv
Le web 2.0 a fait naître un paradoxe : la multiplication des contenus en ligne n’a pas entraîné la démocratisation de l’accès à ces informations. Au contraire, face au trillion de pages web disponibles, le système Page Rank de Google, c’est un peu l’éclairage à la bougie. Si les agrégateurs de type Del.icio.us, les systèmes de flux et les réseaux sociaux présentent à différents niveaux des alternatives enthousiasmantes, les visions futuristes de la recherche et de l’organisation de l’information sur la toile semblent s’organiser autour d’un paradigme d’apparence simple : l’homme ou la machine ? | source : www.lesinrocks.com
La Whuffie Bank est un organisme à but non lucratif dédiée à la construction d'une nouvelle monnaie basée sur la réputation, monnaie qui pourraient être échangée contre des produits réels et virtuels et des services. Plus votre réputation est élevée, plus vous serez riche. Tout comme les Creative Commons remettent en cause les droits d'auteurs, la Whuffie Bank remet en cause notre vision de la richesse. | source : explorateursduweb.com
La Technology Review revient sur les recherches présentées récemment par Vassilis Kostakos qui a étudié comment les gens notaient les produits sur Amazon, sur l'IMDB ou sur le site BookCrossing, pour nous rappeler que si la plupart des utilisateurs votent pour quelques produits (5% des utilisateurs votent pour plus de 10 produits), quelques-uns votent par contre pour de très nombreux produits et enlèvent aux produits leur représentativité de l'avis de la communauté. Il faut favoriser les possibilités de contrôle de la qualité des votes, explique le chercheur. | source : www.technologyreview.com
Une petite étude de Ben Lorica sur O’Reilly Radar : en moyenne, un utilisateur placé dans la liste des suggested users a gagné 53,000 followers la semaine d’après | source : radar.oreilly.com